电商增长

BigCommerce提出，AI正在改变两类B2B采购路径：长尾买家更重视发现与自助下单，核心客户更依赖协议、数据连接和既有采购流程。制造商与分销商可从买家结构和数据准备程度确定改进顺序。

Mastercard欧洲相关负责人在访谈中强调，对话式购物要求清楚的商品资料和可连接的客户信号，也要求推荐透明、数据获得许可。AI帮助发现产品与替消费者购买，应分别设计体验和授权。

Sprout对美英澳2286名消费者调查，78%拟保持或增加社媒寻礼，56%计划因经济条件减少节日支出。数据反映8月调查意向，品牌应把商品演示、价格信息及客服响应连接。

ChannelEngine自有卖家研究显示，平均每周人工工作占比从36%降至32%，但仅12%受访组织称运营高度自动化。商品更新、退货和跨平台信息一致性仍是主要问题，数据需保留调查口径。

EasyPost指出，批量面单提高打印效率，但把整个批次固定给一家承运人可能遗漏不同包裹的费率差异。逐票比价也会增加分拣、提货和清单成本，适合用实际历史订单比较。

BigCommerce把Backorders由测试走向全面可用，商家可按商品及地点设置限额，在商品、购物车和结账展示现货与欠货。提示默认关闭，数字产品不适用，发货信息需结合真实履约能力。

Mafatlal推出Home Fashion数字平台，覆盖床品、浴室用品、婴童及季节品类，保留在Amazon等平台渠道。自营渠道意在直接理解消费者，公告未披露新站销售或转化结果。

Dataweavers扩展Arc的SitecoreAI托管模式至中国、中东及加拿大等市场，运行于客户Azure环境。供应商说明不同市场AI功能可能不同，本地托管不能单独作为全面合规证明。

BigCommerce推出访客信用卡vaulting，支付提供方令牌可支持原订单重新授权和延后扣款。功能默认关闭，原生结账会提示客户，自定义流程则需商家补齐相应信息。

很多亚马逊运营的早晨，是从“补昨天的数据”开始的。打开卖家后台看销售额和订单，再打开广告后台看花费、ACoS和广告销售额，接着翻利润表、库存表……做完这些，上午已经过去一大截。