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Fluid 是一篇研究自回归文生图模型扩展规律的计算机视觉论文，由 Google DeepMind 与 MIT 的研究者署名。论文比较连续与离散图像令牌、随机与固定光栅生成顺序，并分析模型规模对评测和视觉质量的影响。此入口提供2024年10月17日的v1论文PDF阅读资料；在线生成服务、代码或权重交付未在本轮核实。

MIT Open Scholarship汇集麻省理工学院的论文、技术报告、工作论文和其他机构研究资料，提供搜索与开放访问入口，并为机构成员提交成果提供相关说明。