开发框架

SmythOS SRE提供AI智能体运行环境、SDK与命令行工具，统一模型、向量库、存储和缓存接口，结合组件、部署和可观测性资料组织智能体工程。

OmniParser是微软公开的界面截图解析工具，将屏幕中的文字、图标和可交互区域转换为结构化元素，便于开发者将视觉语言模型与GUI智能体流程衔接。

Lamini 开发资源收录官方大模型平台的公开归档代码与技术文档，涵盖推理、微调、模型管理及 GPU 部署。代码库已于 2025 年 6 月归档，适合查阅实现和自行评估部署。

Shaped 为开发者提供 AI 检索与排序基础设施，将语义搜索、关键词检索、个性化模型及反馈学习放在统一查询中，可用于推荐、内容流和智能体资料检索。

Progress Agentic RAG 提供企业知识接入和检索增强生成基础设施，可索引文档、音视频等资料，配置检索与模型，并为搜索、助手和智能体生成带来源的回答。

Apache MXNet 是已退役的开源深度学习框架。当前官网保留 1.9.1 等历史版本文档，Apache Attic 提供项目退役说明及只读资源入口，适合查找既有项目的历史技术资料。

LiteLLM 是统一多家大模型接口的开源开发库与 AI 网关，可通过 Python SDK 或兼容 OpenAI 格式的服务调用模型。它提供虚拟密钥、费用跟踪、负载均衡和日志等网关功能，便于团队集中管理模型访问。

Pinecone 提供面向 AI 应用的向量数据库与知识检索平台。开发者可通过 API 写入和搜索索引、重排检索结果，并在控制台管理索引、命名空间和 API 密钥，用于 RAG 与智能体知识检索流程。

Vespa 是面向搜索与 AI 应用的数据检索平台，将文本、向量检索、排序和机器学习推理组合在同一系统中。它支持实时数据更新，可用于构建混合搜索、推荐系统和检索增强生成应用。

LMQL 是用于大语言模型交互的开源编程语言，以 Python 语法组合提示、程序控制流和模型调用。开发者可用类型、长度及停止条件约束生成结果，并通过交互式 Playground 调试查询程序。

MetaGPT官方介绍页说明多智能体软件开发框架到Atoms产品的发展，并连接开源代码，支持由多个智能体分工规划、设计和构建软件项目。

AI Habitat是具身智能模拟平台，提供Habitat Sim和Habitat Lab代码、仿真数据集与开发文档，用于构建导航、操作和机器人交互流程。

LangChain文档介绍开源智能体开发框架及LangSmith工具，覆盖代码构建、数据集评测、部署、监测与治理，支持维护智能体应用的开发生命周期。

啤啤熊提供AI开发环境和应用部署工具，支持一键初始化环境、管理多个设备与容器，并从镜像、模型和数据集资源中配置训练或推理环境。

OpenVoiceOS 是社区驱动的开源语音 AI 平台，结合自然语言处理与可定制界面构建跨设备语音交互。