开发框架

SmythOS SRE提供AI智能体运行环境、SDK与命令行工具，统一模型、向量库、存储和缓存接口，结合组件、部署和可观测性资料组织智能体工程。

IntelliNode 是 Python 与 Node.js 的开源 AI 智能体框架入口，提供统一模型接入、RAG、MCP 应用和任务图式工作流及多模型评估资料。

Liner.ai 提供无代码机器学习软件，围绕导入数据、选择任务类型、自动训练与模型导出组织流程，并列示 Windows、Mac 和本地 CPU 训练等使用方式。

Window AI 通过浏览器扩展为网页应用配置 AI 模型，用户可选择云端供应商或本地模型，保留收发消息历史，并通过示例、文档和开发说明了解模型接入方式。

AudioCraft是Meta发布的PyTorch音频研究库，汇集音乐、声音与音频编码相关模型的推理、训练和开发说明，供研究与开发工作查阅代码及配置。

Fantastic是AISixteen发布的智能体开发内核，将模型、程序、文件、终端和浏览器画布组织为可互相调用的代理，提供CLI、代码和开发说明。

Swarm是OpenAI公开的实验性多智能体编排开发资源，使用Agent与handoff组织工具调用和交接；当前仓库明确已由Agents SDK取代，不作为受维护的生产框架介绍。

Mails.ai 目前提供面向 AI 智能体的邮件 API 和基础设施，可创建独立收件箱、发送及处理回复，并通过 SDK、REST 或 MCP 接入开发工具。

OmniParser是微软公开的界面截图解析工具，将屏幕中的文字、图标和可交互区域转换为结构化元素，便于开发者将视觉语言模型与GUI智能体流程衔接。

Shaped 为开发者提供 AI 检索与排序基础设施，将语义搜索、关键词检索、个性化模型及反馈学习放在统一查询中，可用于推荐、内容流和智能体资料检索。

Progress Agentic RAG 提供企业知识接入和检索增强生成基础设施，可索引文档、音视频等资料，配置检索与模型，并为搜索、助手和智能体生成带来源的回答。

LiteLLM 是统一多家大模型接口的开源开发库与 AI 网关，可通过 Python SDK 或兼容 OpenAI 格式的服务调用模型。它提供虚拟密钥、费用跟踪、负载均衡和日志等网关功能，便于团队集中管理模型访问。

Pinecone 提供面向 AI 应用的向量数据库与知识检索平台。开发者可通过 API 写入和搜索索引、重排检索结果，并在控制台管理索引、命名空间和 API 密钥，用于 RAG 与智能体知识检索流程。

Vespa 是面向搜索与 AI 应用的数据检索平台，将文本、向量检索、排序和机器学习推理组合在同一系统中。它支持实时数据更新，可用于构建混合搜索、推荐系统和检索增强生成应用。

LMQL 是用于大语言模型交互的开源编程语言，以 Python 语法组合提示、程序控制流和模型调用。开发者可用类型、长度及停止条件约束生成结果，并通过交互式 Playground 调试查询程序。