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    开发框架

    共 53 篇网址
    开发框架相关 AI 工具与产品入口。按具体功能归类,每条工具只归入一个最合适的子类。
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    SciPhi.Ai

    SciPhi.Ai

    SciPhi.Ai 是本站收录的 AI 开发产品入口,现有目录归入开发框架。本页保留产品名称、网址与 AI 应用开发方向的资料索引,具体框架版本和交付方式需以官网为准。
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    开发框架# AI工程# AI应用开发# AI开发框架
    SmythOS SRE智能体运行框架

    SmythOS SRE智能体运行框架

    SmythOS SRE提供AI智能体运行环境、SDK与命令行工具,统一模型、向量库、存储和缓存接口,结合组件、部署和可观测性资料组织智能体工程。
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    开发框架# AI智能体# CLI# MIT许可
    IntelliNode

    IntelliNode

    IntelliNode 是 Python 与 Node.js 的开源 AI 智能体框架入口,提供统一模型接入、RAG、MCP 应用和任务图式工作流及多模型评估资料。
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    开发框架# AI代理# API集成# IntelliNode
    Liner.ai

    Liner.ai

    Liner.ai 提供无代码机器学习软件,围绕导入数据、选择任务类型、自动训练与模型导出组织流程,并列示 Windows、Mac 和本地 CPU 训练等使用方式。
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    开发框架# CPU训练# Liner ai# Mac模型工具
    Window AI

    Window AI

    Window AI 通过浏览器扩展为网页应用配置 AI 模型,用户可选择云端供应商或本地模型,保留收发消息历史,并通过示例、文档和开发说明了解模型接入方式。
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    开发框架# Anthropic选择# Cohere选择# Google选择
    AudioCraft音频研究库

    AudioCraft音频研究库

    AudioCraft是Meta发布的PyTorch音频研究库,汇集音乐、声音与音频编码相关模型的推理、训练和开发说明,供研究与开发工作查阅代码及配置。
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    开发框架# API文档# AudioCraft# AudioGen
    AISixteen Fantastic智能体框架

    AISixteen Fantastic智能体框架

    Fantastic是AISixteen发布的智能体开发内核,将模型、程序、文件、终端和浏览器画布组织为可互相调用的代理,提供CLI、代码和开发说明。
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    开发框架# AGPL3# AISixteen# CLI
    Swarm实验性多智能体框架

    Swarm实验性多智能体框架

    Swarm是OpenAI公开的实验性多智能体编排开发资源,使用Agent与handoff组织工具调用和交接;当前仓库明确已由Agents SDK取代,不作为受维护的生产框架介绍。
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    开发框架# Agent# Agents SDK# handoff
    Mails.ai

    Mails.ai

    Mails.ai 目前提供面向 AI 智能体的邮件 API 和基础设施,可创建独立收件箱、发送及处理回复,并通过 SDK、REST 或 MCP 接入开发工具。
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    开发框架# API接入# Mails.ai# MCP
    OmniParser界面解析

    OmniParser界面解析

    OmniParser是微软公开的界面截图解析工具,将屏幕中的文字、图标和可交互区域转换为结构化元素,便于开发者将视觉语言模型与GUI智能体流程衔接。
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    开发框架# GUI# GUI智能体# Microsoft
    Lamini(归档开发资源)

    Lamini(归档开发资源)

    Lamini 开发资源收录官方大模型平台的公开归档代码与技术文档,涵盖推理、微调、模型管理及 GPU 部署。代码库已于 2025 年 6 月归档,适合查阅实现和自行评估部署。
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    开发框架# Lamini(归档开发资源)# 代码工作流# 功能开发
    Shaped

    Shaped

    Shaped 为开发者提供 AI 检索与排序基础设施,将语义搜索、关键词检索、个性化模型及反馈学习放在统一查询中,可用于推荐、内容流和智能体资料检索。
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    开发框架# Shaped# 代码工作流# 功能开发
    Progress Agentic RAG

    Progress Agentic RAG

    Progress Agentic RAG 提供企业知识接入和检索增强生成基础设施,可索引文档、音视频等资料,配置检索与模型,并为搜索、助手和智能体生成带来源的回答。
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    开发框架# Progress Agentic RAG# 代码工作流# 功能开发
    Apache MXNet(已退役)

    Apache MXNet(已退役)

    Apache MXNet 是已退役的开源深度学习框架。当前官网保留 1.9.1 等历史版本文档,Apache Attic 提供项目退役说明及只读资源入口,适合查找既有项目的历史技术资料。
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    开发框架# Apache Attic# Apache MXNet# Apache MXNet(已退役)
    LiteLLM

    LiteLLM

    LiteLLM 是统一多家大模型接口的开源开发库与 AI 网关,可通过 Python SDK 或兼容 OpenAI 格式的服务调用模型。它提供虚拟密钥、费用跟踪、负载均衡和日志等网关功能,便于团队集中管理模型访问。
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    开发框架# LiteLLM# 代码工作流# 功能开发
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