开发框架

LiteLLM 是统一多家大模型接口的开源开发库与 AI 网关，可通过 Python SDK 或兼容 OpenAI 格式的服务调用模型。它提供虚拟密钥、费用跟踪、负载均衡和日志等网关功能，便于团队集中管理模型访问。

LMQL 是用于大语言模型交互的开源编程语言，以 Python 语法组合提示、程序控制流和模型调用。开发者可用类型、长度及停止条件约束生成结果，并通过交互式 Playground 调试查询程序。

Pinecone 提供面向 AI 应用的向量数据库与知识检索平台。开发者可通过 API 写入和搜索索引、重排检索结果，并在控制台管理索引、命名空间和 API 密钥，用于 RAG 与智能体知识检索流程。

云扩AI Hub提供AI组件集成、智能服务调用、自动化流程连接、AI应用组件等公开能力，适用于企业自动化集成、AI能力选型、流程开发。

AI内容安全、模型安全、评测与治理服务。查看官网入口、功能介绍与使用说明。

Vespa 是面向搜索与 AI 应用的数据检索平台，将文本、向量检索、排序和机器学习推理组合在同一系统中。它支持实时数据更新，可用于构建混合搜索、推荐系统和检索增强生成应用。

AI编程、智能体构建与AI应用开发平台。查看官网入口、功能介绍与使用说明。

MindSpore昇思提供深度学习框架、模型训练、模型推理、分布式训练等公开能力，适用于开源AI框架和模型开发。实际功能、账号与服务条件以官网当前说明为准。

Weka 3 是采用 Java 开发的开源机器学习软件，提供数据挖掘工作台、数据集和开发资料。

Apache Mahout 提供可扩展机器学习开发环境，当前包含量子线路库 Qumat 和 GPU 加速数据编码引擎 QDP。

该工具主要用于使用模块化开源组件构建检索和智能体系统，提供相应的操作界面或产品使用入口。

该工具主要用于提供Caffe深度学习框架与技术资料，提供相应的操作界面或产品使用入口。

构建、训练和部署机器学习模型，提供数据管道、模型接口与开发调试工具。

以人工智能对话、服务自动化与知识问答为核心的企业客服产品。查看官网入口、功能介绍与使用说明。

SmythOS SRE提供AI智能体运行环境、SDK与命令行工具，统一模型、向量库、存储和缓存接口，结合组件、部署和可观测性资料组织智能体工程。